2 Presentations

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  03:30 PM - 03:55 PM

  Using Neural Networks to Predict Patients’ Length of Stay

  • Geovanny Osorio-Montoya, presenter, École Nationale d'Ingénieurs de Metz
  • Patrick Soriano, CIRRELT - HEC Montréal
  • Angel Ruiz, Université Laval

  In this talk we discuss the ability of neural networks to provide accurate prediction for patient length of stay (LOS). Predicting accurately length of stay is of the highest importance for hospital managers because it allows them to plan their resources and capacity thus improving their efficiency. We elected neural networks as predictors because they are able to take into account multiple variables reflecting the particular patient condition. The use of a feed-forward neural network combined with the back-propagation learning algorithm has produced promising results on real data provided by the orthopedic service of a university hospital in Quebec City.

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  03:55 PM - 04:20 PM

  Gestion d'une flotte d'ambulances pour répondre à des demandes urgentes et planifiées

  • Yannick Kergosien, presenter, HEC Montréal
  • Angel Ruiz, Université Laval
  • Patrick Soriano, CIRRELT - HEC Montréal
  • Michel Gendreau, Polytechnique Montréal

  Urgence-Santé au Québec est une organisation publique de Services Préhospitaliers d'Urgences (SPU). Cette organisation a pour mission principale de répondre aux besoins d'assistance de personnes et de leurs transports vers un centre de soins mais aussi de répondre à des demandes de transports inter-hospitaliers et parfois vers ou au départ des domiciles des patients. Même si ces demandes ne sont pas toutes connues au début de la journée mais arrivent au fil de l’eau, elles peuvent être planifiées un certain temps à l'avance dans les routes des ambulances. Ces deux types de demandes, "urgentes" et "planifiées", peuvent être réalisées par les mêmes équipes et ambulances. Nous nous intéressons à comparer différentes politiques de gestion des ambulances afin de répondre au mieux à ces deux types de demandes. Afin de montrer les avantages d'une gestion mutualisée des ambulances contre une gestion indépendante de deux flottes d’ambulances, les politiques sont testées, validées et comparées à l'aide de la simulation à événements discrets.