3 Presentations

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  03:50 PM - 04:15 PM

  Programmation dynamique pour la gestion des groupes électrogènes et des systèmes de stockage d’énergie en temps réel dans les réseaux autonomes.

  • Rachid Hassani, presenter, Hydro-Quebec/GERAD
  • Mathieu Lambert, Hydro-Quebec
  • Éric Ouellet, Hydro-Quebec

  Dans cette présentation, nous introduisons une nouvelle méthode heuristique pour la planification en temps réel des micro-réseaux alimentés par des groupes électrogènes et des systèmes de stockage d'énergie par batteries. Cette méthode vise à optimiser les coûts de carburant tout en assurant une utilisation efficace des batteries, évitant les comportements indésirables tels que les charges et décharges intermittentes. En outre, elle permet de contrôler le cyclage des batteries grâce à des informations provenant de couches d'optimisation supérieures. En utilisant la programmation dynamique, nous identifions les périodes optimales pour charger les batteries et appliquons une deuxième heuristique pour déterminer la meilleure politique de chargement durant chacune de ces périodes.

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  04:15 PM - 04:40 PM

  Ré-optimisation robuste du réseau de distribution d'Hydro-Québec

  • Rachid Hassani, presenter, Hydro-Quebec/GERAD
  • Mouad Morabit, IREQ
  • Abderrahman Bani, IREQ, Hydro-Québec
  • Amira Dems, Institut de recherche d’Hydro-Québec

  Le réseau de distribution d'Hydro-Québec dessert un grand ensemble de points de demande grâce à un ensemble de points de service répartis dans la province. Divers types de demandes (maintenance, pannes, etc.) sollicitent le personnel des métiers des lignes (monteurs/jointures et ligne, etc.). À l’avenir, cette demande ne cessera d’augmenter avec les nouveaux projets prévus pour les années futures. La Direction de distribution vise à améliorer l’état actuel de son réseau, le préparer pour l’avenir et répondre aux besoins modernes. Un outil d'aide à la décision est développé dans ce but. L'outil en question propose une politique de croissance au niveau des effectifs des métiers des lignes, un plan d'améliorations des bâtiments, et une révision dynamique du découpage (affectation municipalité/point de service). De plus, l'outil est utilisé pour identifier les endroits pertinents pour de nouvelles constructions. Il se base sur la résolution d'un MIP avec une formulation complète qui permet de gérer tous ces éléments à la fois, en utilisant l'optimisation multi-objectif hiérarchique.

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  04:40 PM - 05:05 PM

  Short-term Demand Forecasting on the Quebec Power Grid Using AI

  • Arnaud Zinflou, presenter, Hydro-Quebec
  • Mouhamadou Makhtar Dione, Hydro-Quebec
  • Alexia Marchand, Hydro-Quebec

  Load forecasting is an essential activity for a company like Hydro-Québec. It can be used to assist in efficient energy generation scheduling, real-time energy dispatching, or grid infrastructure maintenance. Any significant load forecasting error can result in reliability issues, loss of opportunity, or additional costs to the business. In recent years, with the wide deployment of smart meters, applying advanced machine learning methods for power grids has become applicable. On the other hand, with the wide deployment of different kinds of electrical appliances and renewable energy generation and the changes induced by the energy transition, more and more challenges have also been introduced in power grids. This presentation will show how utilities across the world can leverage machine learning approaches to tackle these challenges and fully automated the short-term load forecasting on the power grid.