2 présentations

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  11h00 - 11h25

  Modèle intelligent de confection d'horaire et de gestion des remplacements dans les services d'urgence

  • Adil Chennaoui, prés., École de technologie supérieure

  L’objectif est de proposer une nouvelle approche de résolution de problème de confection des horaires dans les services d’urgences (pour les paramédics) et ceci sous forme d’un modèle informatique intelligent de confection, de gestion des remplacements et de suivi des horaires intégrant la simulation en ligne et le datamining afin d’améliorer la qualité des modèles d’horaires appliqués et d’optimiser le temps d’exécution du processus de prise de décision. Le choix d’intégrer la simulation en ligne et du datamining dans cette architecture est pour permettre d’explorer les données et réaliser plusieurs tests afin de créer, d’analyser et de comparer l’incidence de plusieurs modèles et plans d’actions selon plusieurs scénarios, à partir de plusieurs variables et événements comme des absences imprévues des TA, des conditions climatiques difficiles, etc. Ce nouveau modèle d’horaire et processus de prise de décision à très court terme et en temps réel permettra de mieux piloter les services d’urgences pour atteindre ses objectifs et pour mieux gérer des événements qui peuvent arriver à l’imprévu.

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  11h25 - 11h50

  A Chance Constrained Stochastic Model for Operating Room Planning under Uncertainty

  • Paolo Landa, prés., Department of Economics and Quantitative Methods University of Genova
  • Elena Tanfani, Department of Economics and Quantitative Methods University of Genova
  • Angela Testi, Department of Economics and Quantitative Methods University of Genova

  We deal with Operating Room (OR) planning problem under variability of patient surgery durations, determining patient allocation to OR blocks by a chance-constrained model that consider stochastic operating times, generated by a Montecarlo simulation. While the OR plan is not feasible, a Tabu search procedure reaches a robust solution.